Synapsis - Vectorisation as a Service
수 페타바이트의 이미지, 비디오 또는 텍스트에서 벡터 임베딩을 검색하는 것은 확장하기 어려운 도전 과제이며, 품질을 완전히 제어하고 검색 시스템에서 높은 정밀도를 유지하는 것이 필요합니다. Quasara는 최신 임베딩 모델을 사용하여 고품질 벡터 임베딩을 검색하기 위한 데이터 수집 파이프라인 관리에 도움을 줍니다. 우리는 고객이 데이터 탐색, RAG, 심층 기억 또는 실시간 분석을 위한 새로운 파워의 기업 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하고, AI 애플리케이션의 시장 출시 시간을 단축시킬 수 있기를 원합니다.
제품 설명
Quasara 'Synapsis'는 복잡한 시각 데이터를 벡터 임베딩으로 변환하는 벡터화 엔진으로, 자율 주행, 시각 검사 및 위성 이미징과 같은 영역에서의 응용을 가능하게 합니다. 데이터 수집, 모델 선택 및 인프라 요구 사항을 처리함으로써 벡터 임베딩 과정을 단순화하여 고객이 핵심 애플리케이션에 집중할 수 있도록 합니다. 이 서비스는 맞춤형 API 접근과 강력한 보안 기능을 갖춘 고성능으로 설계되었습니다.
핵심 기능
- 방대한 시각 데이터에서 벡터 임베딩을 쉽게 추출합니다
- 특정 사용 사례에 맞춘 최신 임베딩 모델을 사용합니다
- API를 통해 기존 검색 시스템과 원활하게 통합됩니다
- 검색 시스템에서 높은 정밀도와 품질에 대한 제어를 제공합니다
- 최첨단 암호화 및 준수 옵션을 제공합니다
사용 사례
- 자율 주행
- 인프라의 시각 검사
- 위성 이미지를 통한 지구 관측
- 데이터 탐색 및 분석
- 의미론적 검색 엔진 및 챗봇 구축