Synapsis - Vectorisation as a Service
Recuperar embeddings vetoriais a partir de petabytes de imagens, vídeos ou textos é desafiador para escalar, enquanto se tem total controle sobre sua qualidade e alta precisão no sistema de busca. A Quasara ajuda a gerenciar seu pipeline de ingestão para recuperar embeddings vetoriais de alta qualidade usando os mais recentes modelos de embedding. Queremos capacitar nossos clientes a construir uma nova onda de aplicações empresariais para exploração de dados, RAG, memórias profundas ou análises em tempo real; e reduzir o tempo de lançamento para aplicações de AI.
Descrição do produto
Quasara 'Synapsis' é um motor de vetorização que transforma dados visuais complexos em embeddings vetoriais, possibilitando aplicações em áreas como direção autônoma, inspeção visual e imagens de satélite. Ele simplifica o processo de embeddings vetoriais ao lidar com ingestão de dados, seleção de modelos e necessidades de infraestrutura, permitindo que os clientes se concentrem em suas aplicações principais. O serviço é projetado para alto desempenho com acesso API personalizável e fortes recursos de segurança.
Funcionalidades principais
- Extraia facilmente embeddings vetoriais de grandes volumes de dados visuais
- Utilize os mais recentes modelos de embeddings adaptados a casos de uso específicos
- Integração perfeita com sistemas de pesquisa existentes por meio de uma API
- Alta precisão em sistemas de busca e controle sobre a qualidade
- Criptografia de ponta e opções de conformidade
Casos de uso
- Direção autônoma
- Inspeção visual de infraestrutura
- Observação da Terra com imagens de satélite
- Exploração e análise de dados
- Construção de motores de busca semântica e chatbots