Synapsis - Vectorisation as a Service
La récupération d'embeddings vectoriels à partir de pétaoctets d'images, de vidéos ou de texte est difficile à mettre à l'échelle, tout en ayant un contrôle total sur sa qualité et une grande précision dans le système de recherche. Quasara aide à gérer votre pipeline d'ingestion pour récupérer des embeddings vectoriels de haute qualité en utilisant les derniers modèles d'embeddings. Nous souhaitons permettre à nos clients de construire une nouvelle vague d'applications d'entreprise pour l'exploration de données, RAG, mémoires profondes ou analyses en temps réel ; et réduire le time-to-market pour les applications AI.
Description du produit
Quasara 'Synapsis' est un moteur de vectorisation qui transforme des données visuelles complexes en innombrables vecteurs, permettant des applications dans des domaines tels que la conduite autonome, l'inspection visuelle et l'imagerie par satellite. Il simplifie le processus de création de vecteurs en gérant l'ingestion des données, la sélection des modèles et les besoins en infrastructure, permettant aux clients de se concentrer sur leurs applications principales. Le service est conçu pour une haute performance avec un accès API personnalisable et de solides fonctionnalités de sécurité.
Fonctionnalités clés
- Extraire sans effort des vecteurs à partir de vastes données visuelles
- Utiliser les derniers modèles d'embedding adaptés à des cas d'utilisation spécifiques
- Intégration transparente avec les systèmes de recherche existants via une API
- Haute précision dans les systèmes de recherche et contrôle de la qualité
- Options de cryptage à la pointe de la technologie et de conformité
Cas d'utilisation
- Conduite autonome
- Inspection visuelle des infrastructures
- Observation de la Terre avec des images satellites
- Exploration et analyse de données
- Création de moteurs de recherche sémantiques et de chatbots