Synapsis - Vectorisation as a Service
Die Abfrage von Vektorembeddings aus Petabytes von Bildern, Videos oder Text ist schwer skalierbar, während die vollständige Kontrolle über die Qualität und eine hohe Präzision im Suchsystem gewährleistet sein müssen. Quasara hilft Ihnen, Ihre Ingestion-Pipeline zu verwalten, um hochwertige Vektorembeddings mithilfe der neuesten Embedding-Modelle zu extrahieren. Wir möchten unseren Kunden ermöglichen, eine neue Welle von Unternehmensanwendungen für Datenexploration, RAG, tiefes Gedächtnis oder Echtzeitanalytik zu entwickeln und die Time-to-Market für AI-Anwendungen zu verkürzen.
Produktbeschreibung
Quasara 'Synapsis' ist eine Vektorisierungsengine, die komplexe visuelle Daten in Vektorembeddings umwandelt und Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren, visuelle Inspektion und Satellitenbildgebung ermöglicht. Sie vereinfacht den Prozess der Vektorembeddings, indem sie die Datenaufnahme, Modellauswahl und Infrastrukturbedürfnisse übernimmt, sodass die Kunden sich auf ihre Kernanwendungen konzentrieren können. Der Service ist für hohe Leistung mit anpassbarem API-Zugriff und starken Sicherheitsmerkmalen konzipiert.
Hauptfunktionen
- Müheloses Extrahieren von Vektorembeddings aus riesigen visuellen Daten
- Nutzung der neuesten Embedding-Modelle, die auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind
- Nahtlose Integration in bestehende Suchsysteme über eine API
- Hohe Präzision in Suchsystemen und Kontrolle über die Qualität
- Modernste Verschlüsselungs- und Compliance-Optionen
Verwendungsfälle
- Autonomes Fahren
- Visuelle Inspektion von Infrastruktur
- Erdbeobachtung mit Satellitenbildern
- Datenexploration und Analytics
- Aufbau von semantischen Suchmaschinen und Chatbots