Dynamic AutoML
Dynamische AutoML automatisiert die Analyse von CSV-Dateien, die Auswahl von Modellen, die Bildklassifizierung, die Segmentierung und das Tunen von LSTM, um Datentasks zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.
Produktbeschreibung
Dynamic AutoML ist eine vielseitige Plattform, die verschiedene Datenaufgaben automatisiert, einschließlich CSV-Analyse, Modellauswahl, Bildklassifikation, Segmentierung und LSTM-Feinabstimmung. Sie vereinfacht den Entwicklungsprozess, indem sie dynamisch die Architekturen der Datensätze bestimmt, das Training von Modellen automatisiert und die Feinabstimmung der Hyperparameter optimiert. Die Plattform bietet Werkzeuge zur Bewertung der Modellleistung und zur einfachen Bereitstellung und richtet sich an Entwickler, die mit vielfältigen Datensätzen und Anwendungen arbeiten.
Hauptfunktionen
- Automatisierte Datenanalyse
- Effiziente Datenvorverarbeitung
- Automatisierung der Hyperparameteroptimierung
- Visuelle Überwachung des Modelltrainings
- Einfache Modellbereitstellung
- Optimierter Entwicklungsworkflow
- Automatisierte Bildanalyse und Segmentierung
- Effiziente Bildklassifikation
Verwendungsfälle
- Analyse von Zeitreihendatensätzen
- Training von LSTM-Modellen
- Bildklassifikation und -segmentierung
- Medizinische Bildanalyse
- Anwendungen in autonomen Fahrzeugen