Dynamic AutoML
동적 AutoML은 CSV 분석, 모델 선택, 이미지 분류, 분할 및 LSTM 조정을 자동화하여 데이터 작업을 간소화하고 효율성을 향상시킵니다.
제품 설명
Dynamic AutoML은 CSV 분석, 모델 선택, 이미지 분류, 세분화 및 LSTM 튜닝을 포함한 다양한 데이터 작업을 자동화하는 다재다능한 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터셋 아키텍처를 동적으로 결정하고, 모델 훈련을 자동화하며, 하이퍼파라미터 튜닝을 간소화하여 개발 과정을 단순화합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터셋과 애플리케이션을 다루는 개발자들을 위해 모델 성능 평가 및 손쉬운 배포를 위한 도구를 제공합니다.
핵심 기능
- 자동화된 데이터 분석
- 효율적인 데이터 전처리
- 하이퍼파라미터 튜닝 자동화
- 시각적인 모델 훈련 모니터링
- 쉬운 모델 배포
- 간소화된 개발 워크플로우
- 자동화된 이미지 분석 및 세분화
- 효율적인 이미지 분류
사용 사례
- 시계열 데이터셋 분석
- LSTM 모델 훈련
- 이미지 분류 및 세분화
- 의료 이미지 분석
- 자율주행차 응용 프로그램