Breakpoint Detection Tool

Découvrez si vos données de séries chronologiques changent à un certain point en utilisant l'outil de détection de points de rupture gratuit. Cet outil exécute des tests statistiques pour identifier des changements significatifs dans les tendances des données. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers CSV contenant des données de séries chronologiques, et l'outil générera des visualisations avec des points de rupture détectés et des lignes de tendance. Toutes les opérations se font dans le navigateur, garantissant la confidentialité des données.

• Détecter des changements significatifs dans les données de séries chronologiques.
• Utiliser des tests statistiques comme le test de Chow pour vérifier la signification statistique.
• Visualiser les données avec des graphiques montrant les points de rupture détectés et les lignes de tendance.
• Fonctionne entièrement dans le navigateur, garantissant la confidentialité des données.

Comment fonctionne l'outil de détection de points de rupture ?

Faites glisser et déposez votre fichier CSV dans la zone bleue ci-dessus, ou sélectionnez un fichier sur votre ordinateur. Le fichier doit être au format CSV et peut contenir plusieurs colonnes. Il doit y avoir au moins une colonne avec des dates ou des heures, et une colonne avec des valeurs numériques.

Pourquoi ai-je besoin de la détection de points de rupture ?

Les statistiques sont délicates. Parfois, il semble que vos données aient changé de direction à un certain point, ou aient fait un saut soudain. Mais souvent, cela pourrait être simplement une variation aléatoire. La détection de points de rupture vous aide à déterminer si le changement dans vos données est très probablement réel.

Comment interpréter les résultats ?

Une fois les calculs et les tests effectués, l'outil vous montrera un graphique de vos données avec le point de rupture détecté marqué. Il générera également des explications qui vous aideront à comprendre les résultats.