Breakpoint Detection Tool

Descubre si tus datos de series temporales cambian en un cierto punto utilizando la herramienta gratuita de detección de puntos de quiebre. Esta herramienta realiza pruebas estadísticas para identificar cambios significativos en las tendencias de los datos. Los usuarios pueden subir archivos CSV que contengan datos de series temporales, y la herramienta generará visualizaciones con los puntos de quiebre detectados y líneas de tendencia. Todas las operaciones se realizan en el navegador, lo que garantiza que los datos permanezcan privados.

• Detectar cambios significativos en los datos de series temporales.
• Utilizar pruebas estadísticas como la prueba de Chow para comprobar la significatividad estadística.
• Visualizar datos con gráficos que muestran los puntos de quiebre detectados y líneas de tendencia.
• Funciona completamente en el navegador, asegurando la privacidad de los datos.

¿Cómo funciona la herramienta de detección de puntos de quiebre?

Arrastra y suelta tu archivo CSV en el área azul de arriba, o selecciona un archivo de tu computadora. El archivo debe estar en formato CSV y puede contener múltiples columnas. Debe haber al menos una columna con fechas u horarios, y una columna con valores numéricos.

¿Por qué necesito la detección de puntos de quiebre?

La estadística es complicada. A veces, parece que tus datos cambiaron de dirección en un cierto punto, o hicieron un salto repentino. Pero a menudo esto podría ser solo una variación aleatoria. La detección de puntos de quiebre te ayuda a averiguar si el cambio en tus datos es muy probable que sea real.

¿Cómo interpreto los resultados?

Una vez que se completen los cálculos y las pruebas, la herramienta te mostrará un gráfico de tus datos con el punto de quiebre detectado marcado. También generará explicaciones que te ayudarán a comprender los resultados.