AI開発ツール

Trag はひねりのある AI コードレビューコンパニオンです！これは linter のようで、パターンを lint することができます。Trag はプレーンな英語のルールを入力として受け取り、数秒で全てのプルリクエストをレビューします。あなたの知識をパターンに移し替え、Trag でレビューを自動化しましょう。

Locomotiveは、プロジェクトを迅速に出荷し、不要な作業を排除したいすべての開発者のためのRuby on Railsテンプレートです。

- 次のプロジェクトに適したボイラープレートを見つける - ビジネスに最適な支払いサービスを比較して選択する - 製品を立ち上げて宣伝するための適切なプラットフォームを見つける - 次のプロジェクトのためのさまざまなデータベースプラットフォームを探る

Swarm.jsはOpenAIのSwarmフレームワークのNode実装です。このSDKは、開発者がOpenAIのAPIを使用してマルチエージェントシステムを軽量かつエルゴノミックな方法で構築できるようにし、Node.jsを活用してスケーラブルな現実のアプリケーションを構築します。

Devpilotは、実証可能なスキルとテスト結果に焦点を当てることで、従来の応募プロセスに現代的な代替手段を提供します。これにより、開発者と企業は、クラシックな履歴書のような旧式の方法に頼ることなく、より効率的に接続できます。

Devozy.ai - ITエンジニアリングチームが初日からマルチクラウドプラットフォームにソフトウェアアプリケーションを効率的に出荷するために設計されたデベロッパーセルフサービスプラットフォーム。アプリのセキュリティ、スケーリング、コンテナ化、クラウドネイティブ、アプリバウンス、OSパッチ適用などの機能を備えています。

エンジンはブラウザ内のAI駆動IDEです。既存のコードベースに接続するか、新しいものを始めて自然言語で構築を開始します。

コードベース、チームのログ、ビルド環境、リポジトリ、CIパイプラインで漏洩した秘密をスキャン、クリーン、そして防止します。

コードのコミットごとにリアルタイムでコード品質の問題、バグ、およびセキュリティ脆弱性を自動的に検出して修正します。会社のポリシーに合ったカスタムルールをシンプルな英語で追加できます。 スタートアップからユニコーンまで、あらゆる規模のチームに信頼されています。

CRken APIは、最先端の大規模言語モデル（LLM）を使用して、開発ワークフローを合理化し、レビュー時間を短縮し、コード品質を向上させる高度なコードレビュー自動化を提供します。GitLabにシームレスに統合され、レビューをより迅速かつ効率的に行います。

🚀 Packmind Tech Coachを紹介します - あなたのAI駆動のアシスタントで、IDE内でリアルタイムで実用的なフィードバックを提供します。Packmindは、高品質で一貫性のあるコードを保証し、ベストプラクティスとあなたのチームの基準に従います。

Gaitは、開発者がAIコード生成チャットを共有できるカーソルおよびVScode拡張機能です。コードの行を生成したプロンプトを表示し、同僚の会話から続けて、AIコード生成の使用に関する分析を表示します。

あなたのAIコーディングコンパニオン。私たちの独自の圧縮があなたのコードベースをAIが読み取れる形式に変換し、真のコラボレーションを可能にします。特徴：完全なコンテキスト理解、任意のコーディング言語、シームレスな統合。AIを使ってコーディングの可能性を広げましょう。

RuntimeHub.comは、プログラムのランタイム実行を視覚化することでソフトウェアの理解を高めるように設計されています。これはリアルタイムデバッガーのように機能し、各ステップでのスレッドのコードフローを示す動的で直感的でインタラクティブなコードフロービューアを提供します。

DevKitを使えば、怪しい広告だらけのウェブサイトから自分を守り、生産性を高めることができます。これは、日々の開発者のニーズに応えるための多くのツールを備えたツールキットです。今後数ヶ月でさらに多くの機能が追加される予定です！

AIによるコードレビューでコード品質を向上させ、開発ワークフローを効率化します。GitHub Pull Requestを自動的に分析し、瞬時にフィードバックを受け取り、改善に向けた実用的な提案を受け取ります。

このDiscordボットはLeetCodeと統合されており、毎日のチャレンジ、ランダムな問題、ユーザー情報などを提供します。discord.jsを使用してDiscord APIと対話し、leetcode-queryを使用してLeetCodeからデータを取得します。

🎉 ファイルツリーコンテキスト — プロジェクトのファイルツリーをタグ間で自動的に保存し、すべてのファイル保存時に行います！AI IDEコンテキスト（Cursorのような）を強化し、コード提案を改善するのに最適です。無視パターンとターゲットファイルでカスタマイズ可能です。🚀

AWS Lambdaで使用できるようにプリコンパイルされたChromiumバイナリをダウンロードします。私たちのChromiumバイナリ（arm64およびx86_64）は、AWS Lambdaで実行するためにコンパイルおよび最適化されており、PuppeteerおよびPlaywrightでテストされています。