AI Entwicklerwerkzeuge
Entdecken Sie die besten AI Entwicklerwerkzeuge, einschließlich AI Coding Assistants, Machine Learning Frameworks und AI-gestützter Debugging-Tools, um Ihren Softwareentwicklungsworkflow zu verbessern und die Produktivität zu steigern.
Devpilot bietet eine moderne Alternative zum traditionellen Bewerbungsprozess, indem es sich auf nachweisbare Fähigkeiten und Testergebnisse konzentriert. Dies ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, effizienter miteinander zu kommunizieren, ohne auf veraltete Methoden wie den klassischen Lebenslauf angewiesen zu sein.
Devozy.ai - eine Self-Service-Plattform für Entwickler, die für IT-Engineering-Teams entwickelt wurde, um Softwareanwendungen ab dem ersten Tag effizient auf Multi-Cloud-Plattformen bereitzustellen. Funktionen wie App-Sicherheit, Skalierung, Containerisierung, Cloud-nativ, App-Drops, Betriebssystem-Patching usw.
Automatisch Code-Qualitätsprobleme, Fehler und Sicherheitsanfälligkeiten in Echtzeit mit jedem Code-Commit erkennen und beheben. Fügen Sie benutzerdefinierte Regeln in einfachem Englisch hinzu, um den Richtlinien Ihres Unternehmens zu entsprechen. Von Teams aller Größen, von Startups bis zu Einhörnern, vertraut.
Die CRken API bietet fortschrittliche Automatisierung von Code-Reviews, indem sie modernste große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um Entwicklungsabläufe zu optimieren, die Überprüfungszeiten zu verkürzen und die Codequalität zu verbessern. Sie integriert sich nahtlos in GitLab und macht Reviews schneller und effizienter.
RuntimeHub.com wurde entwickelt, um das Verständnis von Software durch die Visualisierung der Laufzeitausführung von Programmen zu verbessern. Es wirkt wie ein Echtzeit-Debugger und bietet einen dynamischen, intuitiven und interaktiven Codefluss-Viewer, der den Codefluss von Threads in jedem Schritt anzeigt.