Trag
Trag est un compagnon de révision de code AI avec une touche unique ! C'est comme un linter, qui peut vérifier des motifs. Trag prend comme entrée des règles en anglais simple et les examine sur chaque pull request en quelques secondes. Transformez vos connaissances en motifs et automatisez les révisions avec Trag.
Description du produit
Trag est un compagnon de révision de code AI qui automatise le processus de révision en utilisant des règles en anglais simple, fonctionnant comme un linter. Il permet aux utilisateurs de décrire des modèles de codage et fournit des retours rapides sur chaque pull request. En appliquant des normes de codage, Trag améliore la qualité du code tout en permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement.
Fonctionnalités clés
- Révisions de code automatisées basées sur des modèles en langage naturel.
- Linting contextuel à travers des instructions en anglais simple.
- Prend en charge la révision de code pour n'importe quel langage de programmation.
Cas d'utilisation
- Assurer les normes de codage dans les projets d'équipe.
- Automatiser les vérifications de qualité du code dans les pull requests.
- Révisions de code pour des contributions open source.
Prix
- 300 $/répertoire pour les équipes commençant à créer des processus autour des révisions de code et des normes.
- Tarification personnalisée pour l'intégration en entreprise.
- Gratuit pour toujours pour les projets open source.
Produits similaires
Trag est un compagnon de révision de code AI avec une touche unique ! C'est comme un linter, qui peut vérifier des motifs. Trag prend comme entrée des règles en anglais simple et les examine sur chaque pull request en quelques secondes. Transformez vos connaissances en motifs et automatisez les révisions avec Trag.
Devpilot propose une alternative moderne au processus de candidature traditionnel en se concentrant sur les compétences démontrables et les résultats de test. Cela permet aux développeurs et aux entreprises de se connecter plus efficacement sans se fier à des méthodes obsolètes comme le CV classique.
Devozy.ai - une plateforme de libre-service pour les développeurs, conçue pour les équipes d'ingénierie IT afin de déployer efficacement des applications logicielles sur des plateformes multi-cloud dès le premier jour. Des fonctionnalités telles que la sécurité des applications, la mise à l'échelle, la conteneurisation, le cloud natif, le redémarrage des applications, le patching des systèmes d'exploitation, etc.
Détectez et corrigez automatiquement les problèmes de qualité de code, les bugs et les vulnérabilités de sécurité en temps réel avec chaque engagement de code. Ajoutez des règles personnalisées en anglais simple pour correspondre aux politiques de votre entreprise. Fait confiance par des équipes de toutes tailles, des startups aux licornes.
L'API CRken fournit une automatisation avancée des revues de code, utilisant des modèles de langage vaste (LLMs) de pointe pour rationaliser les flux de travail de développement, réduire les temps de révision et améliorer la qualité du code. Elle s'intègre parfaitement à GitLab, rendant les revues plus rapides et efficaces.
Gait est une extension de Cursor et VScode qui permet aux développeurs de partager les dialogues sur le code généré par l'IA. Consultez les invites qui ont généré une ligne de code, poursuivez les conversations de vos collègues et visualisez des analyses sur votre utilisation du code généré par l'IA.
Votre compagnon de codage AI. Notre compression unique transforme votre base de code en un format lisible par l'AI, permettant une véritable collaboration. Caractéristiques : compréhension complète du contexte, n'importe quel langage de programmation, intégration fluide. Élargissez vos possibilités de codage avec l'AI.
🎉 Contexte d'arborescence de fichiers — Enregistrez automatiquement l'arborescence des fichiers de votre projet entre les balises à chaque sauvegarde de fichier ! Parfait pour améliorer le contexte de l'AI IDE (comme Cursor) et améliorer les suggestions de code. Personnalisable avec des modèles d'ignorance et des fichiers cibles. 🚀