AI Code Assistant

Entdecken Sie die besten AI Code Assistant-Tools, um Ihren Codierungsprozess zu optimieren. Erkunden Sie fortschrittliche AI Coding Tools, intelligente Code-Generatoren und Software zur Code-Optimierung, die darauf ausgelegt sind, die Produktivität und Effizienz in der Softwareentwicklung zu steigern.

Trag

Trag ist ein AI-Code-Review-Begleiter mit einem Twist! Es ist wie ein Linter, der Muster lintet. Trag erhält als Eingabe einfache englische Regeln und überprüft sie in Sekundenschnelle bei jedem Pull-Request. Überführen Sie Ihr Wissen in Muster und automatisieren Sie Überprüfungen mit Trag.

Swarm.js

Swarm.js ist eine Node-Implementierung von OpenAIs Swarm-Framework. Dieses SDK ermöglicht Entwicklern, Multi-Agenten-Systeme mithilfe von OpenAIs API auf eine leichtgewichtige und ergonomische Weise zu orchestrieren, während Node.js für den Aufbau skalierbarer, realer Anwendungen genutzt wird.

devpilot

Devpilot bietet eine moderne Alternative zum traditionellen Bewerbungsprozess, indem es sich auf nachweisbare Fähigkeiten und Testergebnisse konzentriert. Dies ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, effizienter miteinander zu kommunizieren, ohne auf veraltete Methoden wie den klassischen Lebenslauf angewiesen zu sein.

Engine

Engine ist ein KI-gestütztes IDE im Browser. Verbinde dich mit bestehenden Codebasen oder starte etwas Neues, um in natürlicher Sprache zu bauen.

CodeAnt AI

Automatisch Code-Qualitätsprobleme, Fehler und Sicherheitsanfälligkeiten in Echtzeit mit jedem Code-Commit erkennen und beheben. Fügen Sie benutzerdefinierte Regeln in einfachem Englisch hinzu, um den Richtlinien Ihres Unternehmens zu entsprechen. Von Teams aller Größen, von Startups bis zu Einhörnern, vertraut.

CRken

Die CRken API bietet fortschrittliche Automatisierung von Code-Reviews, indem sie modernste große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um Entwicklungsabläufe zu optimieren, die Überprüfungszeiten zu verkürzen und die Codequalität zu verbessern. Sie integriert sich nahtlos in GitLab und macht Reviews schneller und effizienter.

Packmind Tech Coach

🚀 Einführung des Packmind Tech Coach – Ihrem AI-unterstützten Assistenten, der in Echtzeit umsetzbare Rückmeldungen in der IDE liefert. Packmind gewährleistet qualitativ hochwertigen, konsistenten Code, der den Best Practices und den Standards Ihres Teams folgt.

gait

Gait ist eine Cursor- und VScode-Erweiterung, die es Entwicklern ermöglicht, AI-Codegen-Chats zu teilen. Sehen Sie sich die Eingabeaufforderungen an, die eine Codezeile generiert haben, setzen Sie die Gespräche Ihrer Kollegen fort und sehen Sie sich Analysen zur Nutzung Ihres AI-Codegen an.

Code2.AI

Ihr AI-Coding-Begleiter. Unsere einzigartige Kompression verwandelt Ihre Codebasis in ein AI-lesbares Format, das echte Zusammenarbeit ermöglicht. Funktionen: vollständiges Kontextverständnis, jede Programmiersprache, nahtlose Integration. Erweitern Sie Ihre Programmiermöglichkeiten mit AI.

RuntimeHub

RuntimeHub.com wurde entwickelt, um das Verständnis von Software durch die Visualisierung der Laufzeitausführung von Programmen zu verbessern. Es wirkt wie ein Echtzeit-Debugger und bietet einen dynamischen, intuitiven und interaktiven Codefluss-Viewer, der den Codefluss von Threads in jedem Schritt anzeigt.

DevKit 3.0

Steigern Sie Ihre Produktivität und schützen Sie sich vor verdächtigen und werbefüllten Websites mit DevKit, einem Toolkit mit vielen Werkzeugen für die täglichen Bedürfnisse von Entwicklern. In den kommenden Monaten kommt noch viel mehr!

AI Code Review and PR statistics

Verbessere die Codequalität und optimiere deinen Entwicklungsworkflow mit AI-unterstützten Code-Reviews. Analysiere GitHub Pull Requests automatisch, erhalte sofortiges Feedback und erhalte umsetzbare Verbesserungsvorschläge.

DDoL

Dieser Discord-Bot integriert sich mit LeetCode, um tägliche Herausforderungen, zufällige Probleme, Benutzerinformationen und mehr bereitzustellen. Er verwendet discord.js, um mit der Discord-API zu interagieren, und leetcode-query, um Daten von LeetCode abzurufen.

File Tree Context

🎉 Datei-Baum-Kontext — Speichern Sie automatisch den Datei-Baum Ihres Projekts zwischen den Tags bei jedem Speichern der Datei! Perfekt zur Verbesserung des AI IDE-Kontexts (wie Cursor) und zur Verbesserung der Codevorschläge. Anpassbar mit Ignore-Mustern und Ziel-Dateien. 🚀